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目的 本研究旨在寻求CHD气虚血瘀证病证结合动物模型与CHD气虚血瘀证临床患者舌象共通的特异性指标.方法 使用matlab软件将冠心病气虚血瘀证临床患者舌图像进行分割并提取相关特征,利用RF模型分类识别临床全样本及动物全样本,制作RF预测模型并评估预测价值,计算各指标AUC以判定其诊断价值.结果 与CHD气虚血瘀证临床诊断密切相关的舌象特异性指标有4个,分别是M1、M2、M3、M5.采用RF分类判别结果提示模型预测FPR为15.2%,TPR为83.3%,最佳界值为0.5,敏感度为81.4%,特异性为76.0%,准确率为85.7%,圆周卷积为0.6991,AUC为0.8151.M1、M2、M5的诊断价值较高(AUC分别为0.9040、0.9254、0.9610),M3的诊断价值中等(AUC=0.7708).在大鼠模型上M1、M2、M3、M5特征值与正常组大鼠比较存在统计学差异,采用RF分类判别的FPR为14.8%,TPR为83.1%,AUC为0.8755,最佳界值为0.5,敏感度为81.8%,特异性为75.6%,准确率为83.1%,圆周卷积为0.6451.M1、M2、M5的诊断价值较高(AUC分别为0.9130、0.9304、0.9088),M3的诊断价值中等(AUC=0.7496).结论 CHD气虚血瘀证病证结合动物模型与CHD气虚血瘀证临床患者的舌象特征拟合度高,M1、M2、M3、M5特征值是CHD气虚血瘀证临床样本和动物模型的共通的特异性指标.

作者:王瑾茜;雷诗卉;李薇;杨蕙;杨益;刘侃;蔺晓源;胡国恒;郭纯;陈亚

来源:中国比较医学杂志 2022 年 32卷 10期

知识库介绍

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作者:
王瑾茜;雷诗卉;李薇;杨蕙;杨益;刘侃;蔺晓源;胡国恒;郭纯;陈亚
来源:
中国比较医学杂志 2022 年 32卷 10期
标签:
冠心病 气虚血瘀证 病证结合动物模型 舌象特征 随机森林
目的 本研究旨在寻求CHD气虚血瘀证病证结合动物模型与CHD气虚血瘀证临床患者舌象共通的特异性指标.方法 使用matlab软件将冠心病气虚血瘀证临床患者舌图像进行分割并提取相关特征,利用RF模型分类识别临床全样本及动物全样本,制作RF预测模型并评估预测价值,计算各指标AUC以判定其诊断价值.结果 与CHD气虚血瘀证临床诊断密切相关的舌象特异性指标有4个,分别是M1、M2、M3、M5.采用RF分类判别结果提示模型预测FPR为15.2%,TPR为83.3%,最佳界值为0.5,敏感度为81.4%,特异性为76.0%,准确率为85.7%,圆周卷积为0.6991,AUC为0.8151.M1、M2、M5的诊断价值较高(AUC分别为0.9040、0.9254、0.9610),M3的诊断价值中等(AUC=0.7708).在大鼠模型上M1、M2、M3、M5特征值与正常组大鼠比较存在统计学差异,采用RF分类判别的FPR为14.8%,TPR为83.1%,AUC为0.8755,最佳界值为0.5,敏感度为81.8%,特异性为75.6%,准确率为83.1%,圆周卷积为0.6451.M1、M2、M5的诊断价值较高(AUC分别为0.9130、0.9304、0.9088),M3的诊断价值中等(AUC=0.7496).结论 CHD气虚血瘀证病证结合动物模型与CHD气虚血瘀证临床患者的舌象特征拟合度高,M1、M2、M3、M5特征值是CHD气虚血瘀证临床样本和动物模型的共通的特异性指标.