目的:采用近红外光谱技术建立氯化铵溶液中氯化铵含量的在线分析方法,并探讨气泡对于检测结果的影响,从而指导中药活性成分的在线检测.方法:以氯化铵水溶液为载体,采集近红外光谱,以偏最小二乘法(PLS)建立模型,基于残差剔除离群值,进行模型优化,通过人工制造气泡考察对模型的影响,并对未知样品进行预测.结果:近红外测量值与实际值相近,预测效果良好,所建氯化铵定量校正模型的相关系数(R2)、内部交叉验证均方差( RMSECV)分别为0.991,0.493.经外部验证,模型的预测均方差(RMSEP)为0.222.当氯化铵浓度大于1.504 g·L-1时,预测相对误差(RESP)控制在10％以内.结果表明气泡对于模型影响不大.结论:采用近红外光谱技术建立的在线分析模型,预测结果的相对偏差满足中药活性成分在线检测的要求,为近红外光谱技术应用于药物在线生产与分析提供了有效的方法和依据.
作者：王运丽；史新元；吴志生；程伟；乔延江
来源：中国实验方剂学杂志 2012 年 18卷 1期
