心房颤动(atrial fibrillation,AF)是一种常见的心律失常,由于AF增加中风、心力衰竭和心动过速引起的心肌病等风险,因此,进行早期准确的筛查和诊断对于尽早进行危险评估及房颤管理具有重要意义.由于临床上亚临床房颤和阵发性房颤很难通过临床常用的12导联心电图、动态心电图等房颤监测手段进行诊断.随着人工智能机器学习算法的发展,可穿戴心电监测设备具有无创、简便、持续、易获得等优势,为AF的诊断带来了新希望.本文对可穿戴设备在AF筛查诊断中的应用现状进行分析总结,同时对存在的问题和不足进行分析,以期明确穿戴设备在AF筛查诊断中的应用价值,对其未来发展方向进行展望.
作者：吕海洋；杨孟云；李玉秋；李峥；张峰
来源：中国实用乡村医生杂志 2023 年 30卷 2期
