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目的:评价GELTAMO-IPI对弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者的预后价值.方法:回顾性分析2011年9月至2016年3月山西省肿瘤医院收治的238例初治DLBCL患者临床资料,按GELTAMO-IPI对患者进行危险分层和预后评估.采用Kaplan-Meier法分析两组的无进展生存期(PFS)和总生存期(OS),COX回归分析比较各危险组患者发生死亡和进展的风险.采用Harrell's C统计比较各模型的预后分层能力.结果:3年OS率统计结果显示,IPI和GELTAMO-IPI均能区分低危组与低中危组,但IPI的预后分层能力更佳(IPI:HR=5.085,P<0.05;GELTAMO-IPI:HR=4.639,P>0.05).GELTAMO-IPI能较好地区分中高危组与高危组(GELTAMO-IPI:HR=2.966,P<0.05;3年OS率为34.5%),而IPI对高危组的鉴别能力较弱(OS大于50%).Harrell's C统计分析结果显示,IPI和GELTAMO-IPI预测OS的一致性指数(C-index)分别为0.687和0.721(P<0.001);预测 PFS的C-index分别为0.672和0.700(P<0.001);以上均提示,GELTAMO-IPI的预后分层能力优于IPI.结论:GELTAMO-IPI能够将不同预后的DLBCL患者明确区分,特别是对于高危患者,且GELTAMO-IPI的预后分层能力明显优于IPI.

作者:冯要须;苏丽萍

来源:中国实验血液学杂志 2021 年 29卷 1期

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作者:
冯要须;苏丽萍
来源:
中国实验血液学杂志 2021 年 29卷 1期
标签:
弥漫性大B细胞淋巴瘤 国际预后指数 GELTAMO-IPI 预后
目的:评价GELTAMO-IPI对弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者的预后价值.方法:回顾性分析2011年9月至2016年3月山西省肿瘤医院收治的238例初治DLBCL患者临床资料,按GELTAMO-IPI对患者进行危险分层和预后评估.采用Kaplan-Meier法分析两组的无进展生存期(PFS)和总生存期(OS),COX回归分析比较各危险组患者发生死亡和进展的风险.采用Harrell's C统计比较各模型的预后分层能力.结果:3年OS率统计结果显示,IPI和GELTAMO-IPI均能区分低危组与低中危组,但IPI的预后分层能力更佳(IPI:HR=5.085,P<0.05;GELTAMO-IPI:HR=4.639,P>0.05).GELTAMO-IPI能较好地区分中高危组与高危组(GELTAMO-IPI:HR=2.966,P<0.05;3年OS率为34.5%),而IPI对高危组的鉴别能力较弱(OS大于50%).Harrell's C统计分析结果显示,IPI和GELTAMO-IPI预测OS的一致性指数(C-index)分别为0.687和0.721(P<0.001);预测 PFS的C-index分别为0.672和0.700(P<0.001);以上均提示,GELTAMO-IPI的预后分层能力优于IPI.结论:GELTAMO-IPI能够将不同预后的DLBCL患者明确区分,特别是对于高危患者,且GELTAMO-IPI的预后分层能力明显优于IPI.