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目的 确定近年来干眼症患者年龄构成的变化,并分析探讨导致该构成变化的相关因素.方法 临床病例回顾性系列研究.收集2010年6月至2015年6月西安医学院第一附属医院眼科门诊干眼症患者的病历资料,共9 490例,患者按年龄段分为≤30岁组、30<年龄≤50岁组、50<年龄≤70岁组及>70岁组四组.比较分析各年度患者的年龄构成比例,并分析各年龄组患者的病因构成.结果 各年度患者年龄构成比例均有不同程度的变化,差异具有统计学意义(x2 =77.436,P<0.01).年龄≤30岁组及30<年龄≤50岁组患者的病因构成中,长期使用视频终端所占比例最高.结论 生活方式的改变,尤其视频终端的使用使越来越多的人患上干眼症.因为不良的用眼习惯,在干眼症患者中,30岁以下是年龄构成比例升高最明显的人群,30~50岁人群次之.避免不良因素,远离干眼困扰.

作者:姚国敏;李蓉

来源:中国实用眼科杂志 2016 年 34卷 7期

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作者:
姚国敏;李蓉
来源:
中国实用眼科杂志 2016 年 34卷 7期
标签:
干眼症 病因 年龄构成比 相关因素 Dry eye syndrome Cause of disease Age constituent ratio Correlation factor
目的 确定近年来干眼症患者年龄构成的变化,并分析探讨导致该构成变化的相关因素.方法 临床病例回顾性系列研究.收集2010年6月至2015年6月西安医学院第一附属医院眼科门诊干眼症患者的病历资料,共9 490例,患者按年龄段分为≤30岁组、30<年龄≤50岁组、50<年龄≤70岁组及>70岁组四组.比较分析各年度患者的年龄构成比例,并分析各年龄组患者的病因构成.结果 各年度患者年龄构成比例均有不同程度的变化,差异具有统计学意义(x2 =77.436,P<0.01).年龄≤30岁组及30<年龄≤50岁组患者的病因构成中,长期使用视频终端所占比例最高.结论 生活方式的改变,尤其视频终端的使用使越来越多的人患上干眼症.因为不良的用眼习惯,在干眼症患者中,30岁以下是年龄构成比例升高最明显的人群,30~50岁人群次之.避免不良因素,远离干眼困扰.