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目的 探讨尿微量白蛋白(mAlb)对2型糖尿病患者(T2DM)大血管病变风险预测的临床意义.方法 以合并大血管病变的T2DM患者为病例组,未合并大血管病变T2DM患者为对照组,比较两组患者性别、年龄、病程、体质指数(BMI)、血压、血糖、血脂、血尿酸(UA)及尿白蛋白排泄率(UAER)水平,应用二元Logistic回归分析评估大血管病变的危险因素,应用受试者工作特征(ROC)曲线确定UAER预测大血管病变的最佳临界值.结果 病例组患者年龄、病程、空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、UA以及UAER的水平明显高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05).二元Logistic回归分析显示,病程、FBG、LDL-C和UAER是T2DM患者发生大血管病变的独立危险因素.其中UAER诊断T2DM患者发生大血管病变的ROC曲线下面积为0.712,P=0.000,当UAER为81.26 mg/24 h时,其敏感度与特异度分别为85.41%和42.31%.结论 mAlb水平是T2DM患者发生大血管病变其中一个独立危险因素,对预测T2DM患者发生大血管病变具有一定的临床价值.

作者:齐颖

来源:中国实验诊断学 2018 年 22卷 3期

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作者:
齐颖
来源:
中国实验诊断学 2018 年 22卷 3期
标签:
糖尿病,2型 尿微量白蛋白 大血管病变 Diabetes mellitus,stype 2 Microalbuminuria Macrovascular disease
目的 探讨尿微量白蛋白(mAlb)对2型糖尿病患者(T2DM)大血管病变风险预测的临床意义.方法 以合并大血管病变的T2DM患者为病例组,未合并大血管病变T2DM患者为对照组,比较两组患者性别、年龄、病程、体质指数(BMI)、血压、血糖、血脂、血尿酸(UA)及尿白蛋白排泄率(UAER)水平,应用二元Logistic回归分析评估大血管病变的危险因素,应用受试者工作特征(ROC)曲线确定UAER预测大血管病变的最佳临界值.结果 病例组患者年龄、病程、空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、UA以及UAER的水平明显高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05).二元Logistic回归分析显示,病程、FBG、LDL-C和UAER是T2DM患者发生大血管病变的独立危险因素.其中UAER诊断T2DM患者发生大血管病变的ROC曲线下面积为0.712,P=0.000,当UAER为81.26 mg/24 h时,其敏感度与特异度分别为85.41%和42.31%.结论 mAlb水平是T2DM患者发生大血管病变其中一个独立危险因素,对预测T2DM患者发生大血管病变具有一定的临床价值.