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目的 应用Logistic回归和ROC曲线探讨多项临床检查指标,如LDH、IBIL、Cr、BUN、D-D、PLT、HGB、SCH、F、NS等对TTP的诊断价值.方法 对28例确诊为TTP者及62例疑似而非TTP者(对照组)的血生化、血栓特检、血常规、外周血形态学进行检查,并应用Logistic回归分析,绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC)来评价各临床检查指标的诊断价值.结果 通过比较发现,TTP组的LDH、IBIL、SCH、NS均高于对照组(P<0.05),而PLT、HGB则低于对照组(P<0.05),而F、Cr、BUN、D-D两组间差异无统计学意义(P>0.05).对有差异的指标进行Lo-gistic回归分析,发现PLT、SCH、NS与TTP的诊断呈独立相关(P<0.05).对PLT进行ROC曲线分析显示,其诊断TTP的AUC=0.789,约登指数最大时PLT值为15.5×109/L;SCH>2%、PLT<15.5×109/L、NS三项指标独立诊断的准确度分别是84.4%、74.4%、83.3%,SCH>2%、PLT<15.5×109/L两项联合应用后准确度增高值91.1%.结论 用于诊断TTP的多项指标中,LDH、IBIL、PLT、HGB、SCH、NS与诊断相关,其中SCH>2%、PLT<15.5×109/L、NS与TTP的诊断又呈独立相关;而BUN、Cr、D-D、F与TTP的诊断相关性不大(P>0.05).重点关注SCH>2%、PLT<15.5×109/L、NS这三项指标对于TTP的早期诊断和及时治疗,以及降低死亡率有着重要的意义.

作者:张辉;黄铭;唐宁;张驰

来源:中国实验诊断学 2019 年 23卷 5期

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作者:
张辉;黄铭;唐宁;张驰
来源:
中国实验诊断学 2019 年 23卷 5期
标签:
TTP ADMATS13 碎片红细胞 血小板 神经症状 Logistic回归
目的 应用Logistic回归和ROC曲线探讨多项临床检查指标,如LDH、IBIL、Cr、BUN、D-D、PLT、HGB、SCH、F、NS等对TTP的诊断价值.方法 对28例确诊为TTP者及62例疑似而非TTP者(对照组)的血生化、血栓特检、血常规、外周血形态学进行检查,并应用Logistic回归分析,绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC)来评价各临床检查指标的诊断价值.结果 通过比较发现,TTP组的LDH、IBIL、SCH、NS均高于对照组(P<0.05),而PLT、HGB则低于对照组(P<0.05),而F、Cr、BUN、D-D两组间差异无统计学意义(P>0.05).对有差异的指标进行Lo-gistic回归分析,发现PLT、SCH、NS与TTP的诊断呈独立相关(P<0.05).对PLT进行ROC曲线分析显示,其诊断TTP的AUC=0.789,约登指数最大时PLT值为15.5×109/L;SCH>2%、PLT<15.5×109/L、NS三项指标独立诊断的准确度分别是84.4%、74.4%、83.3%,SCH>2%、PLT<15.5×109/L两项联合应用后准确度增高值91.1%.结论 用于诊断TTP的多项指标中,LDH、IBIL、PLT、HGB、SCH、NS与诊断相关,其中SCH>2%、PLT<15.5×109/L、NS与TTP的诊断又呈独立相关;而BUN、Cr、D-D、F与TTP的诊断相关性不大(P>0.05).重点关注SCH>2%、PLT<15.5×109/L、NS这三项指标对于TTP的早期诊断和及时治疗,以及降低死亡率有着重要的意义.