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目的 探讨血脂水平对颈动脉斑块体积的影响.方法 应用三维超声探头收集颈动脉斑块信息,并利用机器配备的VPQ软件分析计算得到颈动脉斑块体积.单因素和多元线性回归方法 分析斑块体积与常见脑血管影响因素(高血脂症、高血压病、糖尿病、吸烟史)的关系,同时分析斑块体积与血总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白(LDL-C)、高密度脂蛋白(HDL-C)相关性,并根据斑块体积大小将斑块分为斑块较大组及斑块较小组,比较两组人群上述血脂各参数的差异.结果 单因素分析结果 显示,斑块体积与高血压病及高血脂症有关,差异有统计学差异(P<0.05);多元线性回归分析显示,斑块体积仅与血脂相关,差异有统计学意义(P<0.05).相关分析结果 显示:斑块体积与TC、LDL-C呈正相关,斑块体积与LG及HDL-C无明显相关性,组间比较结果 显示:较大斑块组TC、LDL-C水平均明显高于较小斑块组,差异比较有统计学差异.结论 基于三维超声VPQ技术计算得到的体积能有效地反映斑块的大小,斑块的体积与血脂密切相关,高TC、LDL-C患者颈动脉斑块体积更大.

作者:孟令萃;周婷;赵琳;叶思婷;张建兴

来源:中国实验诊断学 2020 年 24卷 8期

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作者:
孟令萃;周婷;赵琳;叶思婷;张建兴
来源:
中国实验诊断学 2020 年 24卷 8期
标签:
颈动脉斑块 三维超声 血脂 斑块体积 胆固醇 低密度脂蛋白
目的 探讨血脂水平对颈动脉斑块体积的影响.方法 应用三维超声探头收集颈动脉斑块信息,并利用机器配备的VPQ软件分析计算得到颈动脉斑块体积.单因素和多元线性回归方法 分析斑块体积与常见脑血管影响因素(高血脂症、高血压病、糖尿病、吸烟史)的关系,同时分析斑块体积与血总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白(LDL-C)、高密度脂蛋白(HDL-C)相关性,并根据斑块体积大小将斑块分为斑块较大组及斑块较小组,比较两组人群上述血脂各参数的差异.结果 单因素分析结果 显示,斑块体积与高血压病及高血脂症有关,差异有统计学差异(P<0.05);多元线性回归分析显示,斑块体积仅与血脂相关,差异有统计学意义(P<0.05).相关分析结果 显示:斑块体积与TC、LDL-C呈正相关,斑块体积与LG及HDL-C无明显相关性,组间比较结果 显示:较大斑块组TC、LDL-C水平均明显高于较小斑块组,差异比较有统计学差异.结论 基于三维超声VPQ技术计算得到的体积能有效地反映斑块的大小,斑块的体积与血脂密切相关,高TC、LDL-C患者颈动脉斑块体积更大.