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  为了解决医学图像压缩的图像高质量和高压缩比的矛盾问题,基于视觉注意机制的理论,提出了一种近无损压缩和有损压缩相结合的医学图像压缩方法:对具有医学诊断价值的病灶区域进行低压缩比的近无损压缩,而对没有诊断价值的非病灶区域进行高压缩比的有损压缩。实验结果表明,该方法有效地实现了对病灶区域和非病灶区域的分别压缩,相对于无损压缩不仅提高了图像整体的压缩比,同时又保证了病灶区域的诊断价值。

作者:徐瑞;帅仁俊;陈平

来源:中国数字医学 2013 年 7期

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作者:
徐瑞;帅仁俊;陈平
来源:
中国数字医学 2013 年 7期
标签:
视觉注意 小波变换 整数小波变换 近无损压缩 有损压缩 visual attention wavelet transform integer wavelet transform near-lossless compression lossy compression
  为了解决医学图像压缩的图像高质量和高压缩比的矛盾问题,基于视觉注意机制的理论,提出了一种近无损压缩和有损压缩相结合的医学图像压缩方法:对具有医学诊断价值的病灶区域进行低压缩比的近无损压缩,而对没有诊断价值的非病灶区域进行高压缩比的有损压缩。实验结果表明,该方法有效地实现了对病灶区域和非病灶区域的分别压缩,相对于无损压缩不仅提高了图像整体的压缩比,同时又保证了病灶区域的诊断价值。