基于BP神经网络的原发性肝癌CT图像纹理分析-临床诊疗知识库

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作者：

郝涛；张智

来源：

中国数字医学 2013 年 8期

标签：

原发性肝癌特征提取特征选择 BP神经网络 primary hepatic carcinoma feature extraction feature selection BP neural network

　　目的：寻找适合识别正常肝、原发性肝癌和肝血管瘤CT图像的特征向量。方法：从一阶统计特征、灰度共生矩阵、灰度行程矩阵三方面提取正常肝、原发性肝癌和肝血管瘤CT图像的纹理特征，然后采用t检验进行特征选择，最后利用神经网络识别系统，把保留的特征作为输入量，对正常肝和原发性肝癌进行识别。结果：所设计的BP神经网络，对正常肝（100±0.00）

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