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目的:基于领域信息构建国家卫生信息概念数据模型,促进相关数据标准的一致性和元数据系统的开发和维护.方法:以国家已发布的数据集为依据,参照相关业务规范,归纳整理其中的数据元;分解数据元结构、提炼类、定义类的关系和属性、数据类型和值集,并以UML形式展示;抽象对象类并与HL7 RIM映射.结果:以高血压患者健康管理、传染病报告两个数据集为起点,构建的卫生领域概念数据模型包含实体、角色、参与、医学观察、就医、干预等大类和若干个子类,直观展示元数据项之间的关系,准确表达数据集中数据元的语义和形式.结论:在分析、汇总领域信息的基础上,自底向上构建概念数据模型,可反映数据标准的实际需求,并为元数据项目开发和管理提供一致、透明的语义背景.

作者:娄苗苗;杨喆;刘丹红;曹轶;李想;蒋昆

来源:中国数字医学 2015 年 10卷 1期

知识库介绍

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作者:
娄苗苗;杨喆;刘丹红;曹轶;李想;蒋昆
来源:
中国数字医学 2015 年 10卷 1期
标签:
概念数据模型 数据元 元数据 数据集 数据建模 conceptual data model data element metadata data set data modeling
目的:基于领域信息构建国家卫生信息概念数据模型,促进相关数据标准的一致性和元数据系统的开发和维护.方法:以国家已发布的数据集为依据,参照相关业务规范,归纳整理其中的数据元;分解数据元结构、提炼类、定义类的关系和属性、数据类型和值集,并以UML形式展示;抽象对象类并与HL7 RIM映射.结果:以高血压患者健康管理、传染病报告两个数据集为起点,构建的卫生领域概念数据模型包含实体、角色、参与、医学观察、就医、干预等大类和若干个子类,直观展示元数据项之间的关系,准确表达数据集中数据元的语义和形式.结论:在分析、汇总领域信息的基础上,自底向上构建概念数据模型,可反映数据标准的实际需求,并为元数据项目开发和管理提供一致、透明的语义背景.