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目的:应用机器学习中的相关算法构建一个风险预测模型,预测急性心肌梗死患者出院后是否会有严重不良事件发生.方法:采用机器学习中的随机森林算法构建预测模型,用ROC曲线评估模型预测性能.结果:通过随机森林算法建立的风险预测模型,准确预测了急性心梗患者出院后是否发生严重不良事件.结论:该模型可以为实际临床急性心梗预后康复提供参考依据.
作者:宗慧;赵韡
来源:中国数字医学 2016 年 11卷 4期
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