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随着国家对大数据及人工智能(AI)产业的支持不断深入,利用人工智能的深度学习技术在医学影像领域开展辅助诊断和重大疾病的诊断筛查,成为一个新的研究方向.介绍了基于武汉市中心医院与腾讯公司合作项目,实现PACS与AI智能辅助诊断系统整合应用的实践,探索并实现在报告诊断前进行异常影像结果预警提示模式,达到提高诊断精准率,减少漏诊的目的,并根据实际应用情况提出发展的前景展望.

作者:赵一鸣;左秀然

来源:中国数字医学 2018 年 13卷 4期

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赵一鸣;左秀然
来源:
中国数字医学 2018 年 13卷 4期
标签:
人工智能 辅助诊断 大数据
随着国家对大数据及人工智能(AI)产业的支持不断深入,利用人工智能的深度学习技术在医学影像领域开展辅助诊断和重大疾病的诊断筛查,成为一个新的研究方向.介绍了基于武汉市中心医院与腾讯公司合作项目,实现PACS与AI智能辅助诊断系统整合应用的实践,探索并实现在报告诊断前进行异常影像结果预警提示模式,达到提高诊断精准率,减少漏诊的目的,并根据实际应用情况提出发展的前景展望.