脑电信号(electroencephalogram,EEG)蕴含着丰富的生理、心理及病理信息,但它又特别容易被各种来源的噪声所干扰,儿童脑电图信号尤其如此.提出了分层阈值降噪方法,并设计实验探讨了各种降噪方法的性能.实验中先模拟标准脑电信号再加噪,分别采用sym4、bior6.8、coif4、haar和fk18五种小波母函数,对信号进行8层小波分解和小波包分解,对得到的小波系数进行全局阈值或分层阈值(HT)降噪处理.然后将经过阈值处理的系数重构得到降噪后的脑电信号.最后通过相关系数、信噪比、互信息和归一化均方差等性能参数对降噪性能进行评价.综合来看,分层硬阈值方案HT+coif4母函数是较优的儿童脑电信号降噪方案.最后用此方案,以10秒的时间窗对临床儿童脑电信号进行流式预处理,使医生容易诊断,并为进一步的脑电信号特征提取、分类识别打好基础.
作者：杜云梅；梁会营；黄帅
来源：中国数字医学 2019 年 14卷 3期
