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目的:利用大数据科研分析平台,促进对慢性肾脏疾病的研究,加快科研成果产出,提高疾病诊疗水平.方法:基于对海量数据的特征分析、相关性分析、荟萃分析及深度学习等,提出创新的科学问题和假设;并进行多统计模型处理,对统计结果进行差异化分析,优化临床研究模式.结果:通过大数据科研分析平台,可以对多样化的数据类型及庞大的数据量给予高效处理,从而提升科研效率及质量,为肾脏病领域的研究进展提供新的契机.结论:大数据科研平台对数据强大的整合与分析能力,将给肾脏疾病的研究与临床应用带来广阔前景.

作者:李作祥;汪鹏;陈香美;陈联忠;甘伟;牛明芳

来源:中国数字医学 2019 年 14卷 8期

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作者:
李作祥;汪鹏;陈香美;陈联忠;甘伟;牛明芳
来源:
中国数字医学 2019 年 14卷 8期
标签:
慢性肾脏病 大数据科研分析平台 生物标记物
目的:利用大数据科研分析平台,促进对慢性肾脏疾病的研究,加快科研成果产出,提高疾病诊疗水平.方法:基于对海量数据的特征分析、相关性分析、荟萃分析及深度学习等,提出创新的科学问题和假设;并进行多统计模型处理,对统计结果进行差异化分析,优化临床研究模式.结果:通过大数据科研分析平台,可以对多样化的数据类型及庞大的数据量给予高效处理,从而提升科研效率及质量,为肾脏病领域的研究进展提供新的契机.结论:大数据科研平台对数据强大的整合与分析能力,将给肾脏疾病的研究与临床应用带来广阔前景.