目的:探讨医疗大数据在慢性病研究中的应用.方法:通过引用中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Survey,CHARLS)医疗数据库,分析其收集的样本量为17 708例来自全国150个县、区的450个村、45岁以上的群体,并采用Logistic回归模型对主要慢性病的患病影响因素进行分析.结果:显示该群体高血压、心脏病、糖尿病等的慢性病患病率高,其危险因素为高血糖、高糖化血红蛋白、血脂过高等.结论:医疗大数据的分析可以掌握群体慢性病的分布及危险因素,将为慢性病的防治提供依据.
作者：陆建华；邹志武
来源：中国数字医学 2019 年 14卷 8期
