人工智能在抗菌药物管理方面的应用有助于促进抗菌药物合理使用,遏制细菌耐药性的发生.基于医院信息系统(Hospital Information System,HIS)的机器学习临床决策支持系统(Machine Learning-Clinical Decision Support Systems,ML-CDSS)数据来源广泛稳定;克服基于知识的决策支持系统知识来源局限性的限制,在既往数据的基础上,通过学习策略和算法构建新的规则,辅助临床决策.近年来,国内外关于这个系统在抗菌药物管理方面的研究较多.本研究系统总结了基于HIS的ML-CDSS在抗菌药物管理方面的工作概况,包括工作流程、数据提取过程和用户界面,及国内外近年来该系统在抗菌药物监控和优化抗感染治疗方案的应用,以期为临床实践提供参考.
作者：卓烨烨；庄旭心；蔡德
来源：中国数字医学 2021 年 16卷 9期
