目的:构建一种智能提取体素内不相干运动(IVIM)测量数值的方法用于胎盘植入性疾病(PAS)的诊断.方法:通过dcm2nii软件转化IVIM数据格式,采用FSL软件进行呼吸运动校正并勾画出胎盘轮廓,定义胎盘胎儿部分及母体部分ROI,并定义PAS胎盘植入部分和非植入部分感兴趣区(ROI),最后通过Matlab提取ROI的f值、D值及D*值进行数据分析.结果:这种智能诊断方法可省时并准确提取IVIM参数测量值.通过智能诊断方法分析IVIM图像数据发现:同一胎盘内,植入部分f值明显低于对应非植入部分;区分胎盘的胎儿部分及母体部分发现在胎儿部分PAS组f值及D值明显低于对照组.母体部分f值、D值及D*值在PAS组及对照组之间没有发现统计学差异.结论:智能诊断方法分析IVIM图像数据可以较为精确地分辨出PAS胎盘的差别,可作为诊断PAS的辅助手段.
作者：李尚峰；刘军；刘婷
来源：中国数字医学 2022 年 17卷 2期
