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目的 通过比较坑道噪声性听力损失易感人群和非易感人群血清蛋白指纹图谱的差异,寻找显著性表达的差异蛋白,为筛选更适合从事特殊兵种作业的官兵提供参考.方法 根据噪声性听力损失易感人群分布情况,选择每个兵种高度易感组20人为模型建立组,非易感组18人为对照组,共38人,收集其血清样本.应用磁珠联合基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(matrix-assisted laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry,MALDI-TOF-MS)对两组样本进行差异蛋白研究,筛选出显著性差异的血清蛋白,并应用遗传算法建立诊断模型.结果 噪声性听力损失易感人群组与对照组之间共检测出55个差异血清多肽峰,其中有统计学意义的差异峰仅有2个,分子量分别为1083.57 Da和1061.68Da (P<0.05).以这两个差异蛋白建立数据模型,结果提示该模型诊断敏感度为54.24%,特异度为91.67%.结论 噪声性听力损失易感人群组与对照组之间存在差异显著的血清蛋白,应用遗传算法建立血清差异蛋白的诊断模型,可为筛选更适合从事特殊兵种作业的官兵提供参考.

作者:李丽娜;万亚蕊;张延平;蒋兴旺;刘金伟

来源:中国听力语言康复科学杂志 2015 年 13卷 5期

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作者:
李丽娜;万亚蕊;张延平;蒋兴旺;刘金伟
来源:
中国听力语言康复科学杂志 2015 年 13卷 5期
标签:
噪声性听力损失 血清蛋白指纹图谱 血清蛋白诊断模型 Noise-induced hearing loss Serum protein fingerprint Diagnostic model with serum protein
目的 通过比较坑道噪声性听力损失易感人群和非易感人群血清蛋白指纹图谱的差异,寻找显著性表达的差异蛋白,为筛选更适合从事特殊兵种作业的官兵提供参考.方法 根据噪声性听力损失易感人群分布情况,选择每个兵种高度易感组20人为模型建立组,非易感组18人为对照组,共38人,收集其血清样本.应用磁珠联合基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(matrix-assisted laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry,MALDI-TOF-MS)对两组样本进行差异蛋白研究,筛选出显著性差异的血清蛋白,并应用遗传算法建立诊断模型.结果 噪声性听力损失易感人群组与对照组之间共检测出55个差异血清多肽峰,其中有统计学意义的差异峰仅有2个,分子量分别为1083.57 Da和1061.68Da (P<0.05).以这两个差异蛋白建立数据模型,结果提示该模型诊断敏感度为54.24%,特异度为91.67%.结论 噪声性听力损失易感人群组与对照组之间存在差异显著的血清蛋白,应用遗传算法建立血清差异蛋白的诊断模型,可为筛选更适合从事特殊兵种作业的官兵提供参考.