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目的 采用瞬感扫描式血糖监测系统(FGM)收集T1DM患者血糖数据,计算血糖波动相关指标,确定与血糖波动相关的临床因素.方法 连续收集2019年1~10月于北京大学人民医院内分泌科住院的T1DM患者37例,均佩戴FGM进行血糖数据的采集,分析与血糖波动相关的指标.Spearman相关分析临床因素与血糖波动指标之间相关性.根据不同FC-P水平及混合餐耐量试验(MMNT)刺激后2 hC-P水平进行分组,观察两组血糖波动差异.结果 本研究共纳入男性患者18例(48.6%),女性患者19例(51.4%),年龄(46.1±19.9)岁,病程(11.8±9.9)年.Spearman相关性分析显示,胰岛素日剂量及单位体重胰岛素日剂量均与平均血糖浓度(MEAN)、血糖标准差(SD)、血糖在正常范围内时间(TIR)及平均血糖波动幅度(MAGE)呈正相关(P<0.01).FC-P及MMNT后2 hC-P与上述指标呈负相关(P<0.01).FC-P>0.05 ng/ml组MEAN和SD低于FC-P≤0.05 ng/ml组[8.52(7.13,9.68)vs 9.66(8.84,11.32)mmol/L,3.14(2.86,3.48)vs 3.63(3.19,4.66)mmol/L,P<0.05或P<0.01],TIR高于FC-P≤0.05 ng/ml组(P<0.05).19例(51.4%)对MMNT刺激有反应且SD低于无反应患者(P<0.05).结论 胰岛素用量较高、C-P水平较低的T1DM患者血糖波动较大,为临床识别并个体化降糖治疗提供依据.

作者:刘蔚;蔡晓凌;张瑞;张明霞;王相清;李娟;韩学尧;周翔海;陈婧;何璐西;杨肖;史大威;纪立农

来源:中国糖尿病杂志 2020 年 28卷 4期

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作者:
刘蔚;蔡晓凌;张瑞;张明霞;王相清;李娟;韩学尧;周翔海;陈婧;何璐西;杨肖;史大威;纪立农
来源:
中国糖尿病杂志 2020 年 28卷 4期
标签:
糖尿病,1型 血糖波动 胰岛β细胞 瞬感扫描式血糖监测系统
目的 采用瞬感扫描式血糖监测系统(FGM)收集T1DM患者血糖数据,计算血糖波动相关指标,确定与血糖波动相关的临床因素.方法 连续收集2019年1~10月于北京大学人民医院内分泌科住院的T1DM患者37例,均佩戴FGM进行血糖数据的采集,分析与血糖波动相关的指标.Spearman相关分析临床因素与血糖波动指标之间相关性.根据不同FC-P水平及混合餐耐量试验(MMNT)刺激后2 hC-P水平进行分组,观察两组血糖波动差异.结果 本研究共纳入男性患者18例(48.6%),女性患者19例(51.4%),年龄(46.1±19.9)岁,病程(11.8±9.9)年.Spearman相关性分析显示,胰岛素日剂量及单位体重胰岛素日剂量均与平均血糖浓度(MEAN)、血糖标准差(SD)、血糖在正常范围内时间(TIR)及平均血糖波动幅度(MAGE)呈正相关(P<0.01).FC-P及MMNT后2 hC-P与上述指标呈负相关(P<0.01).FC-P>0.05 ng/ml组MEAN和SD低于FC-P≤0.05 ng/ml组[8.52(7.13,9.68)vs 9.66(8.84,11.32)mmol/L,3.14(2.86,3.48)vs 3.63(3.19,4.66)mmol/L,P<0.05或P<0.01],TIR高于FC-P≤0.05 ng/ml组(P<0.05).19例(51.4%)对MMNT刺激有反应且SD低于无反应患者(P<0.05).结论 胰岛素用量较高、C-P水平较低的T1DM患者血糖波动较大,为临床识别并个体化降糖治疗提供依据.