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目的 探讨T2DM患者葡萄糖范围内时间(TIR)和平均血糖波动幅度(MAGE)与DR的相关性.方法 回顾性分析154例T2DM住院患者临床资料,根据眼底检查结果分为单纯T2DM组81例和合并DR组73例,比较两组一般资料、生化指标及动态血糖监测指标并进行Logistic回归分析、受试者工作特征曲线(ROC)及Spearman相关分析.结果 两组年龄、DM病程、2 hC-P、FPG、MAGE、平均血糖、血糖标准差、TIR、血糖变异系数比较,差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01);Spearman相关分析显示,DR组DM病程与MAGE呈正相关(r=0.171,P=0.036),与TIR呈负相关(r=―0.27,P=0.001).Logistic回归分析显示,DM病程、MAGE是DR的危险因素(P=0.026、0.001),TIR是DR的保护因素(P=0.034);ROC曲线提示,MAGE对DR患病预测的曲线下面积(AUC)为0.812(95%CI 0.741~0.882,P<0.01),敏感度为83%,特异度为23%,最佳诊断值为5.60 mmol/L,TIR对DR诊断预测的AUC为0.804(95%CI 0.734~0.874,P<0.05),敏感度为84%,特异度为38%,最佳诊断值为0.715.结论 TIR和MAGE与T2DM患者DR显著相关.

作者:丁庭庭;钟兴;杜益君;潘天荣

来源:中国糖尿病杂志 2021 年 29卷 6期

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作者:
丁庭庭;钟兴;杜益君;潘天荣
来源:
中国糖尿病杂志 2021 年 29卷 6期
标签:
糖尿病视网膜病变 血糖波动 动态血糖监测 葡萄糖范围内时间 平均血糖波动幅度
目的 探讨T2DM患者葡萄糖范围内时间(TIR)和平均血糖波动幅度(MAGE)与DR的相关性.方法 回顾性分析154例T2DM住院患者临床资料,根据眼底检查结果分为单纯T2DM组81例和合并DR组73例,比较两组一般资料、生化指标及动态血糖监测指标并进行Logistic回归分析、受试者工作特征曲线(ROC)及Spearman相关分析.结果 两组年龄、DM病程、2 hC-P、FPG、MAGE、平均血糖、血糖标准差、TIR、血糖变异系数比较,差异有统计学意义(P<0.05或P<0.01);Spearman相关分析显示,DR组DM病程与MAGE呈正相关(r=0.171,P=0.036),与TIR呈负相关(r=―0.27,P=0.001).Logistic回归分析显示,DM病程、MAGE是DR的危险因素(P=0.026、0.001),TIR是DR的保护因素(P=0.034);ROC曲线提示,MAGE对DR患病预测的曲线下面积(AUC)为0.812(95%CI 0.741~0.882,P<0.01),敏感度为83%,特异度为23%,最佳诊断值为5.60 mmol/L,TIR对DR诊断预测的AUC为0.804(95%CI 0.734~0.874,P<0.05),敏感度为84%,特异度为38%,最佳诊断值为0.715.结论 TIR和MAGE与T2DM患者DR显著相关.