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目的 建立基于个体化的非转移性结直肠癌预后的列线图预测模型.方法 回顾性分析2000年1月至2014年12月收治于福建医科大学附属协和医院结直肠外科、并行原发灶根治性手术的非转移性结直肠癌患者的临床病理资料.采用Cox风险回归模型对可能影响本组患者预后的相关因素进行单因素及多因素分析,基于预后相关独立因素建立列线图预测模型,每个相关因素对应至图中标尺,即可得到该因素的得分.应用该列线图预测预后时,通过对各项因素得分的相加获得总分,从总分向下对应,可得到相对应的3年、5年和10年无病生存率(DFS).采用Bootstrap法计算c-index(c指数),绘制预测值与实际值的校准图,进行预测模型评价,并与第7版美国癌症联合委员会(AJCC)分期进行比较;当c指数越高,说明模型准确度越高.通过模型绘制预测值与实际值的校准图,进行一致性测试.结果 共纳入2641例患者,年龄为(59.3±13.0)岁,男性1592例(60.3

作者:王枭杰;池畔;林惠铭;卢星榕;黄颖;徐宗斌;黄胜辉;孙艳武;叶道雄

来源:中华胃肠外科杂志 2017 年 20卷 6期

知识库介绍

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作者:
王枭杰;池畔;林惠铭;卢星榕;黄颖;徐宗斌;黄胜辉;孙艳武;叶道雄
来源:
中华胃肠外科杂志 2017 年 20卷 6期
标签:
结直肠肿瘤,非转移性 预后 列线图 [Key word] Colorectal neoplasms non-metastactic Prognosis Nomogram
目的 建立基于个体化的非转移性结直肠癌预后的列线图预测模型.方法 回顾性分析2000年1月至2014年12月收治于福建医科大学附属协和医院结直肠外科、并行原发灶根治性手术的非转移性结直肠癌患者的临床病理资料.采用Cox风险回归模型对可能影响本组患者预后的相关因素进行单因素及多因素分析,基于预后相关独立因素建立列线图预测模型,每个相关因素对应至图中标尺,即可得到该因素的得分.应用该列线图预测预后时,通过对各项因素得分的相加获得总分,从总分向下对应,可得到相对应的3年、5年和10年无病生存率(DFS).采用Bootstrap法计算c-index(c指数),绘制预测值与实际值的校准图,进行预测模型评价,并与第7版美国癌症联合委员会(AJCC)分期进行比较;当c指数越高,说明模型准确度越高.通过模型绘制预测值与实际值的校准图,进行一致性测试.结果 共纳入2641例患者,年龄为(59.3±13.0)岁,男性1592例(60.3