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目的建立反应急性白血病(AL)严重程度和近期预后的重危指数。方法以上海市1984~1999年所有2867例AL初治住院病人为研究对象,将病人随机分为两组分别用于模型的建立和检验。用Logistic逐步回归建立模型和重危指数,ROC分析用于比较和检验模型的效度。结果预测模型由7个变量组成,ROC曲线下的面积(AUC)为0.7968(95%可信限:0.7711~0.8224)。在验证样本中AUC为0.7823(95%可信限:0.7434~0.8276)。结论该模型以常见临床指标为基础能较好地反应急性白血病的预后,并可作为一种校正病情严重程度的指标用于其他相关的研究中。

作者:王倩;林果为;王小钦;林佩娣;王军

来源:中国卫生统计 2000 年 17卷 1期

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作者:
王倩;林果为;王小钦;林佩娣;王军
来源:
中国卫生统计 2000 年 17卷 1期
标签:
预测模型Logistic回归ROC曲线急性白血病
目的建立反应急性白血病(AL)严重程度和近期预后的重危指数。方法以上海市1984~1999年所有2867例AL初治住院病人为研究对象,将病人随机分为两组分别用于模型的建立和检验。用Logistic逐步回归建立模型和重危指数,ROC分析用于比较和检验模型的效度。结果预测模型由7个变量组成,ROC曲线下的面积(AUC)为0.7968(95%可信限:0.7711~0.8224)。在验证样本中AUC为0.7823(95%可信限:0.7434~0.8276)。结论该模型以常见临床指标为基础能较好地反应急性白血病的预后,并可作为一种校正病情严重程度的指标用于其他相关的研究中。