目的 分析我国1991～2007年的婴儿死亡率的变化规律,探讨Auto-regressive模型在非平稳时间序列数据拟合中的适用性和有效性.方法 对我国婴儿死亡率数据序列的平稳性和纯随机性进行预处理,然后利用SAS程序拟合Auto-regressive模型,并根据决定系数R2评价其拟合效果.结果 我国婴儿死亡率为非平稳时间序列,总体呈现随时间线性递减的长期趋势,同时又包含一定的随机信息,采用Auto-regressive模型拟合效果较好.结论Auto-regressive模型可以用来拟合我国婴儿死亡率的数据,并可以推广应用到卫生领域中其他具有非平稳时间序列特征的数据,为相关卫生管理部门制定策略措施提供科学的理论依据.
作者：刘松；李晓妹；刘健；刘晓冬；李向云
来源：中国卫生统计 2011 年 28卷 4期
