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目的 将非小细胞肺癌患者分为吉西他滨联合顺铂(GP)方案和长春瑞滨联合顺铂(NP)方案两组,用倾向指数匹配法均衡组间的协变量,评价两种治疗方案的效果.方法 以分组变量为因变量,协变量为自变量建立logistic回归模型,计算非小细胞肺癌病人的倾向指数,然后按照倾向指数进行组间卡钳匹配,对匹配后的数据进行生存分析.结果 匹配前GP组和NP组的中位生存期分别为2.12年和2.18年;其置信区间分别为(1.76~2.51)年和(1.82 ~2.54)年;GP组和NP组的1年生存率分别为83.98%和85.25%;2年生存率分别为55.68%和58.13%;3年生存率分别为23.47%和24.99%.Logrank检验两组生存曲线间没有统计学差异(P>0.05).匹配后中位生存时间分别为1.96年和2.31年;其置信区间分别为(1.56 ~2.36)年及(1.87 ~2.66)年;GP组和NP组的1年生存率分别为82.83%和85.23%;2年生存率分别为49.29%和58.04%;3年生存率分别为23.18%和25.26%.Logrank检验结果表明两组生存曲线之间差别无统计学意义(P>0.05).结论 采用倾向指数匹配法能有效的降低混杂偏倚,GP和NP两种化疗方案均可作为NSCLC的一线治疗方案.

作者:赵晓蒙;李炳海;王素珍;李京;孟维静;任艳峰;王小礼;李婵娟

来源:中国卫生统计 2014 年 31卷 1期

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作者:
赵晓蒙;李炳海;王素珍;李京;孟维静;任艳峰;王小礼;李婵娟
来源:
中国卫生统计 2014 年 31卷 1期
标签:
倾向指数 匹配法 非小细胞肺癌 生存分析 Propensity score Matching method Non-small cell lung cancer Survival analysis
目的 将非小细胞肺癌患者分为吉西他滨联合顺铂(GP)方案和长春瑞滨联合顺铂(NP)方案两组,用倾向指数匹配法均衡组间的协变量,评价两种治疗方案的效果.方法 以分组变量为因变量,协变量为自变量建立logistic回归模型,计算非小细胞肺癌病人的倾向指数,然后按照倾向指数进行组间卡钳匹配,对匹配后的数据进行生存分析.结果 匹配前GP组和NP组的中位生存期分别为2.12年和2.18年;其置信区间分别为(1.76~2.51)年和(1.82 ~2.54)年;GP组和NP组的1年生存率分别为83.98%和85.25%;2年生存率分别为55.68%和58.13%;3年生存率分别为23.47%和24.99%.Logrank检验两组生存曲线间没有统计学差异(P>0.05).匹配后中位生存时间分别为1.96年和2.31年;其置信区间分别为(1.56 ~2.36)年及(1.87 ~2.66)年;GP组和NP组的1年生存率分别为82.83%和85.23%;2年生存率分别为49.29%和58.04%;3年生存率分别为23.18%和25.26%.Logrank检验结果表明两组生存曲线之间差别无统计学意义(P>0.05).结论 采用倾向指数匹配法能有效的降低混杂偏倚,GP和NP两种化疗方案均可作为NSCLC的一线治疗方案.