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目的 应用模型寿命表修正中国2010年六普年龄别死亡率,探讨合适的死亡模式计算期望寿命.方法 分别用Coale-Demeny和联合国发展中国家两类模型寿命表9种死亡模式修正六普年龄别死亡率,同时用漏报率的方法调整六普年龄别死亡率;计算年龄别死亡率对数值的均方根误差(RMSE)作为死亡模式一致性的拟合指标,各选两类模型中RMSE最小的死亡模式计算期望寿命e0.本文使用联合国编制的MORTPAK 4.0软件进行数据分析.结果 RMSE的计算结果显示Coale-Demeny模型中男性West死亡模式、女性East死亡模式和联合国模型中男女性Far Eastern死亡模式的RMSE值最小;用最小RMSE的死亡模式计算的婴儿死亡率(IMR)为男性West (18.54‰)、女性East(16.05‰)、以及Far Eastern(男性17.61‰,女性15.39‰)与漏报调整结果(男性16.85‰,女性17.69‰)比较接近;两类模型寿命表计算的男女性年龄别死亡率曲线与漏报调整年龄别死亡率曲线也较为相似;中国2010年男性期望寿命e0按West、Far Eastern死亡模式计算与漏报调整计算的结果较为接近分别为72.47岁、71.09岁和72.46岁;女性按East、FarEastern死亡模式计算与漏报调整计算的结果亦较为接近分别为78.15岁、78.8岁和77.41岁.结论 对于死亡资料不完整的国家或地区,用模型寿命表的方法修正年龄别死

作者:毛毅;伍晓玲;康晓平;薛明;缪之文

来源:中国卫生统计 2014 年 31卷 4期

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作者:
毛毅;伍晓玲;康晓平;薛明;缪之文
来源:
中国卫生统计 2014 年 31卷 4期
标签:
模型寿命表 期望寿命 死亡模式 Model Life Table Life Expectancy Death Pattern
目的 应用模型寿命表修正中国2010年六普年龄别死亡率,探讨合适的死亡模式计算期望寿命.方法 分别用Coale-Demeny和联合国发展中国家两类模型寿命表9种死亡模式修正六普年龄别死亡率,同时用漏报率的方法调整六普年龄别死亡率;计算年龄别死亡率对数值的均方根误差(RMSE)作为死亡模式一致性的拟合指标,各选两类模型中RMSE最小的死亡模式计算期望寿命e0.本文使用联合国编制的MORTPAK 4.0软件进行数据分析.结果 RMSE的计算结果显示Coale-Demeny模型中男性West死亡模式、女性East死亡模式和联合国模型中男女性Far Eastern死亡模式的RMSE值最小;用最小RMSE的死亡模式计算的婴儿死亡率(IMR)为男性West (18.54‰)、女性East(16.05‰)、以及Far Eastern(男性17.61‰,女性15.39‰)与漏报调整结果(男性16.85‰,女性17.69‰)比较接近;两类模型寿命表计算的男女性年龄别死亡率曲线与漏报调整年龄别死亡率曲线也较为相似;中国2010年男性期望寿命e0按West、Far Eastern死亡模式计算与漏报调整计算的结果较为接近分别为72.47岁、71.09岁和72.46岁;女性按East、FarEastern死亡模式计算与漏报调整计算的结果亦较为接近分别为78.15岁、78.8岁和77.41岁.结论 对于死亡资料不完整的国家或地区,用模型寿命表的方法修正年龄别死