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目的 研究多水平模型在实际运用过程中的方法学问题,为以后此类具有层次性数据的正确分析提供参考.方法 用徐州市区六所幼儿园中3~6岁儿童的资料建立二分类两水平logistic回归模型,并将模型所获得的结果与传统的多因素logistic回归模型进行对比研究.结果 二分类两水平logistic回归模型与传统的多因素logistic回归模型所筛选变量及假设检验基本一致,但二分类两水平logistic回归模型对个别指标的敏感性更强;对于有层次结构的数据,模型拟合优度显示二分类两水平logistic回归模型优于传统的多因素logistic回归模型,偏差信息判据(DIC)值分别为362.225和370.428.结论 本研究将多水平模型应用于分类变量的层次结构数据中,作为此类数据分析的新途径,此方法具有更好的适用性,能够克服传统回归模型在处理具有层次结构数据中的局限性.

作者:王可;赵华硕;张虹;何鹏;黄水平

来源:中国卫生统计 2014 年 31卷 5期

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作者:
王可;赵华硕;张虹;何鹏;黄水平
来源:
中国卫生统计 2014 年 31卷 5期
标签:
多水平模型 二分类两水平logistic回归模型 单纯性肥胖
目的 研究多水平模型在实际运用过程中的方法学问题,为以后此类具有层次性数据的正确分析提供参考.方法 用徐州市区六所幼儿园中3~6岁儿童的资料建立二分类两水平logistic回归模型,并将模型所获得的结果与传统的多因素logistic回归模型进行对比研究.结果 二分类两水平logistic回归模型与传统的多因素logistic回归模型所筛选变量及假设检验基本一致,但二分类两水平logistic回归模型对个别指标的敏感性更强;对于有层次结构的数据,模型拟合优度显示二分类两水平logistic回归模型优于传统的多因素logistic回归模型,偏差信息判据(DIC)值分别为362.225和370.428.结论 本研究将多水平模型应用于分类变量的层次结构数据中,作为此类数据分析的新途径,此方法具有更好的适用性,能够克服传统回归模型在处理具有层次结构数据中的局限性.