您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览226 | 下载70

目的 介绍结构方程模型下的meta分析,对多个抑郁与社会支持关系的结构方程模型研究结果进行综合评价.方法 以“结构方程模型”、“抑郁”、“社会支持”为主题词,通过文献追溯方法收集5篇相关文献.采用基于结构方程模型的meta分析来研究抑郁与社会支持间的关系.结果 相关系数矩阵下的固定效应模型的meta分析结果显示:x22 =62.3291,P<0.001,可知相关矩阵存在异质性.采用随机效应模型的meta分析获得综合相关矩阵,并根据综合相关矩阵进行结构方程模型分析,结果显示:x2=2.8497,P=0.2405,CFI=0.9976,RMSEA=0.0154,SRMR=0.0206,该结果表明既定的结构方程模型能够很好地拟合数据.结论 基于结构方程模型的meta分析较好地综合多个基于相关系数或协方差矩阵的结构方程模型的研究结果.

作者:钱刘兰;陈炳为;姚宁宁;杨建鑫;李杰

来源:中国卫生统计 2015 年 32卷 1期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:226 | 下载:70
作者:
钱刘兰;陈炳为;姚宁宁;杨建鑫;李杰
来源:
中国卫生统计 2015 年 32卷 1期
标签:
结构方程模型 meta分析 二阶段结构方程模型 固定效应模型 随机效应模型
目的 介绍结构方程模型下的meta分析,对多个抑郁与社会支持关系的结构方程模型研究结果进行综合评价.方法 以“结构方程模型”、“抑郁”、“社会支持”为主题词,通过文献追溯方法收集5篇相关文献.采用基于结构方程模型的meta分析来研究抑郁与社会支持间的关系.结果 相关系数矩阵下的固定效应模型的meta分析结果显示:x22 =62.3291,P<0.001,可知相关矩阵存在异质性.采用随机效应模型的meta分析获得综合相关矩阵,并根据综合相关矩阵进行结构方程模型分析,结果显示:x2=2.8497,P=0.2405,CFI=0.9976,RMSEA=0.0154,SRMR=0.0206,该结果表明既定的结构方程模型能够很好地拟合数据.结论 基于结构方程模型的meta分析较好地综合多个基于相关系数或协方差矩阵的结构方程模型的研究结果.