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目的 探索基于超几何分布概率模型的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中的应用.方法 利用R语言编程实现两种前瞻性时空扫描统计量,分别基于经典的泊松分布概率模型和较新的超几何分布概率模型,模拟实时监测系统对四川省2009年疟疾病例中6月21日-30日连续10天数据进行逐日前瞻性分析.结果 基于超几何分布的前瞻性时空扫描统计量和基于泊松分布的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中效果相当,都能早期探测到疟疾的爆发.结论 基于超几何分布的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中有应用价值.

作者:陈飞;李晓松;冯子健;赵星

来源:中国卫生统计 2015 年 32卷 2期

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作者:
陈飞;李晓松;冯子健;赵星
来源:
中国卫生统计 2015 年 32卷 2期
标签:
传染病预警 时空扫描统计量 超几何分布模型 泊松分布模型 Early warning of infectious diseases Malaria Space-time scan statistic Hypergeometric distribution model
目的 探索基于超几何分布概率模型的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中的应用.方法 利用R语言编程实现两种前瞻性时空扫描统计量,分别基于经典的泊松分布概率模型和较新的超几何分布概率模型,模拟实时监测系统对四川省2009年疟疾病例中6月21日-30日连续10天数据进行逐日前瞻性分析.结果 基于超几何分布的前瞻性时空扫描统计量和基于泊松分布的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中效果相当,都能早期探测到疟疾的爆发.结论 基于超几何分布的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中有应用价值.