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目的 传统的基于最小偏差函数所制定的分类费率计算较为方便,但偏差较大.现今的广义线性模型一定程度上可以修正其误差,但必须借助相关软件实现.方法 本文在广义线性模型的基础上提出对数最小二乘函数.结果 该方法既修正了偏差,又可方便制定分类费率.结论 将该方法用于冠心病和腰椎间盘突出两种疾病,发现其偏差与收敛速度、稳定性较传统的最小偏差法和广义线性模型更好,故在制定分类费率方面有较强的实用性.

作者:王涛;冯方;吴黎军

来源:中国卫生统计 2016 年 33卷 2期

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作者:
王涛;冯方;吴黎军
来源:
中国卫生统计 2016 年 33卷 2期
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单病种付费 偏差函数 对数最小二乘 广义线性模型
目的 传统的基于最小偏差函数所制定的分类费率计算较为方便,但偏差较大.现今的广义线性模型一定程度上可以修正其误差,但必须借助相关软件实现.方法 本文在广义线性模型的基础上提出对数最小二乘函数.结果 该方法既修正了偏差,又可方便制定分类费率.结论 将该方法用于冠心病和腰椎间盘突出两种疾病,发现其偏差与收敛速度、稳定性较传统的最小偏差法和广义线性模型更好,故在制定分类费率方面有较强的实用性.