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目的 运用重复测量方差分析、混合线性模型、广义估计方程分别拟合生长发育随访资料,对三种统计方法分析的结果进行比较,探讨婴儿体重增长的影响因素.方法 采用回顾性出生队列资料,运用SAS9.2等统计软件进行分析.结果 重复测量方差分析得到婴儿体重的增长与出生体重、月龄、是否就医有关,且后两者存在交互作用;混合线性模型得到出生体重、月龄、母亲文化水平、喂养方式、睡眠时长,以及月龄与喂养方式的交互作用有统计学意义;广义估计方程分析得到出生体重、月龄、喂养方式、睡眠时长、以及月龄与喂养方式的交互作用具有统计学意义.结论 三种统计方法均可应用于生长发育随访资料分析,各有优缺点,但分析结果存在一定差异,应根据具体的适用情况,判断何种方法分析的结果更为可靠.

作者:沙婷婷;颜艳;高晓;向仕婷;何琼;曾广宇;刘世平;李洪艳;谭珊

来源:中国卫生统计 2016 年 33卷 6期

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作者:
沙婷婷;颜艳;高晓;向仕婷;何琼;曾广宇;刘世平;李洪艳;谭珊
来源:
中国卫生统计 2016 年 33卷 6期
标签:
生长发育资料 混合线性模型 广义估计方程 重复测量方差分析 Growth and development data Mixed linear model Generalized estimating equations Repeated measure analysis of variance
目的 运用重复测量方差分析、混合线性模型、广义估计方程分别拟合生长发育随访资料,对三种统计方法分析的结果进行比较,探讨婴儿体重增长的影响因素.方法 采用回顾性出生队列资料,运用SAS9.2等统计软件进行分析.结果 重复测量方差分析得到婴儿体重的增长与出生体重、月龄、是否就医有关,且后两者存在交互作用;混合线性模型得到出生体重、月龄、母亲文化水平、喂养方式、睡眠时长,以及月龄与喂养方式的交互作用有统计学意义;广义估计方程分析得到出生体重、月龄、喂养方式、睡眠时长、以及月龄与喂养方式的交互作用具有统计学意义.结论 三种统计方法均可应用于生长发育随访资料分析,各有优缺点,但分析结果存在一定差异,应根据具体的适用情况,判断何种方法分析的结果更为可靠.