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目的 利用2015年四川省病案首页280717例呼吸系统疾病病例,基于不同粗分组方法建立并评价DRGs模型.方法 以临床诊断结合统计分析分组(粗分组一)、单纯临床诊断分组(粗分组二)两种方法对病例按临床特征进行粗分组,利用E-CHAID决策树方法进行细分组,并用变异系数(CV)对模型效度的组内同质性、方差减少量(RIV)对组间异质性进行评价;用回代检验评价模型的信度.结果 粗分组一与粗分组二分别建立DRGs模型一(158个组合)和DRGs模型二(86个组合).DRG模型一基于对数住院费用的CV平均值为32.77

作者:程亮亮;李亚茜;段占祺;张娟;潘惊萍;杨珉

来源:中国卫生统计 2017 年 34卷 3期

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作者:
程亮亮;李亚茜;段占祺;张娟;潘惊萍;杨珉
来源:
中国卫生统计 2017 年 34卷 3期
标签:
诊断相关分组 DRGs 粗分组 呼吸系统疾病 效度评价 信度评价 Diagnosis related grouping DRGs Crude grouping Respiratory system diseases Validity evaluation Reliability evaluation
目的 利用2015年四川省病案首页280717例呼吸系统疾病病例,基于不同粗分组方法建立并评价DRGs模型.方法 以临床诊断结合统计分析分组(粗分组一)、单纯临床诊断分组(粗分组二)两种方法对病例按临床特征进行粗分组,利用E-CHAID决策树方法进行细分组,并用变异系数(CV)对模型效度的组内同质性、方差减少量(RIV)对组间异质性进行评价;用回代检验评价模型的信度.结果 粗分组一与粗分组二分别建立DRGs模型一(158个组合)和DRGs模型二(86个组合).DRG模型一基于对数住院费用的CV平均值为32.77