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目的 探讨谷丙转氨酶(alanine transaminase,ALT)的动态变化与代谢综合征(metabolic syndrome,MetS)发生的关联,为利用ALT的动态变化预测MetS的发生提供依据.方法 收集2010-2013年连续4年进行健康体检者的体检数据,利用R语言建立线性混合效应模型分析发生MetS组和未发生MetS组ALT指标的动态变化趋势,并进行多因素logistic回归来分析ALT年平均变化率与MetS发生的关联.结果 最终收集到1119例健康体检者的体检数据.线性混合效应模型结果显示发生MetS者的logALT基线水平比未发生者平均升高0.156U/L(P <0.001);随访期间发生MetS者的logALT水平,在诊断为MetS前每年平均增加0.0307U/L(P<0.05).多因素logistic回归结果显示基线年龄增加、ALT水平升高、ALT年平均变化率升高是MetS发生的危险因素.结论 发生MetS者在诊断为MetS之前,血清ALT水平均高于未发生MetS者,且呈现明显的逐年上升趋势;ALT年均变化率升高是MetS发生的危险因素;当ALT呈现出逐年的增长趋势,即使未超出正常参考值上限,也应该警惕肝脏代谢紊乱以及MetS的发生.

作者:罗亚仙;刘颖;马健博;刘启贵;宋桂荣

来源:中国卫生统计 2017 年 34卷 6期

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作者:
罗亚仙;刘颖;马健博;刘启贵;宋桂荣
来源:
中国卫生统计 2017 年 34卷 6期
标签:
谷丙转氨酶 代谢综合征 线性混合效应模型 纵向数据 Alanine transaminase Metabolic syndrome Liner mixed-effects model Longitudinal data
目的 探讨谷丙转氨酶(alanine transaminase,ALT)的动态变化与代谢综合征(metabolic syndrome,MetS)发生的关联,为利用ALT的动态变化预测MetS的发生提供依据.方法 收集2010-2013年连续4年进行健康体检者的体检数据,利用R语言建立线性混合效应模型分析发生MetS组和未发生MetS组ALT指标的动态变化趋势,并进行多因素logistic回归来分析ALT年平均变化率与MetS发生的关联.结果 最终收集到1119例健康体检者的体检数据.线性混合效应模型结果显示发生MetS者的logALT基线水平比未发生者平均升高0.156U/L(P <0.001);随访期间发生MetS者的logALT水平,在诊断为MetS前每年平均增加0.0307U/L(P<0.05).多因素logistic回归结果显示基线年龄增加、ALT水平升高、ALT年平均变化率升高是MetS发生的危险因素.结论 发生MetS者在诊断为MetS之前,血清ALT水平均高于未发生MetS者,且呈现明显的逐年上升趋势;ALT年均变化率升高是MetS发生的危险因素;当ALT呈现出逐年的增长趋势,即使未超出正常参考值上限,也应该警惕肝脏代谢紊乱以及MetS的发生.