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目的 对宜春市肾综合征出血热(HFRS)的发病趋势进行时间序列分析和预测,为制定HFRS防治策略提供科学依据.方法 收集宜春市2005-2016年HFRS月发病率资料,通过统计软件拟合ARIMA模型.结果 最终拟合为ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12模型,残差为白噪声序列,预测值与实际值的平均相对误差为15. 64

作者:杨其松;朱蒙曼;张天琛;谢昀;胡国良;刘晓青

来源:中国卫生统计 2018 年 35卷 5期

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作者:
杨其松;朱蒙曼;张天琛;谢昀;胡国良;刘晓青
来源:
中国卫生统计 2018 年 35卷 5期
标签:
肾综合征出血热 ARIMA模型 预测
目的 对宜春市肾综合征出血热(HFRS)的发病趋势进行时间序列分析和预测,为制定HFRS防治策略提供科学依据.方法 收集宜春市2005-2016年HFRS月发病率资料,通过统计软件拟合ARIMA模型.结果 最终拟合为ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12模型,残差为白噪声序列,预测值与实际值的平均相对误差为15. 64