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目的 通过ARIMA乘积季节模型和GM(1,1)模型拟合我国肺结核的发病人数,比较两种模型的拟合效果.方法 运用我国2011-2016年的肺结核发病人数,分别构建ARIMA乘积季节模型和GM(1,1)模型,然后利用所得到的模型进行预测.采用平均绝对百分误差(MAPE)来评价模型的拟合效果.结果 GM(1,1)模型和ARIMA乘积季节预测模型所得到的MAPE分别为1.45%、1.70%.用GM(1,1)模型预测2017-2018年我国肺结核的发病人数分别为1042909、988915人.结论 GM(1,1)拟合效果优于ARIMA乘积季节模型,预测表明2017-2018年我国肺结核年发病人数将呈现出减少的趋势,但是肺结核发病人数仍然较多.

作者:孙娜;许小珊;冯佳宁;马洁;黄璐;田野;杜泽玉;孟维静;王素珍;石福艳

来源:中国卫生统计 2019 年 36卷 1期

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孙娜;许小珊;冯佳宁;马洁;黄璐;田野;杜泽玉;孟维静;王素珍;石福艳
来源:
中国卫生统计 2019 年 36卷 1期
标签:
ARIMA乘积季节模型 GM(1,1)模型 肺结核
目的 通过ARIMA乘积季节模型和GM(1,1)模型拟合我国肺结核的发病人数,比较两种模型的拟合效果.方法 运用我国2011-2016年的肺结核发病人数,分别构建ARIMA乘积季节模型和GM(1,1)模型,然后利用所得到的模型进行预测.采用平均绝对百分误差(MAPE)来评价模型的拟合效果.结果 GM(1,1)模型和ARIMA乘积季节预测模型所得到的MAPE分别为1.45%、1.70%.用GM(1,1)模型预测2017-2018年我国肺结核的发病人数分别为1042909、988915人.结论 GM(1,1)拟合效果优于ARIMA乘积季节模型,预测表明2017-2018年我国肺结核年发病人数将呈现出减少的趋势,但是肺结核发病人数仍然较多.