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目的 了解泸州市40~60岁女性围绝经期综合征的影响因素.方法 采取分层整群抽样的方法,运用改良Kupperman评分表和自制围绝经期综合征影响因素调查表进行调查.采用单因素及多因素无序多分类logistic回归模型进行统计分析.结果 调查的502名女性绝经年龄为(48.05 ±4.02)岁,KMI评分中位数为15分,围绝经期综合征患病率为81.7%,其中轻度患病率为30.9%,中重度患病率为50.8%(中度38.05%,重度12.75%).多因素无序多分类logistic回归分析结果显示:以无围绝经期综合征为对照,不运动、睡眠质量差、焦虑的女性更容易出现轻度围绝经期综合征症状,OR(95%CI)值分别为1.813(1.045 ~3.144)、1.806(1.047~3.116)、2.226(1.259~ 3.937);45~ 60岁、睡眠质量差、焦虑的女性更容易出现中重度围绝经期综合征症状,OR(95% CI)值分别为2.411(1.100~5.287)、5.890(3.316~10.462)、8.702(4.862~ 15.576).结论 泸州市围绝经期综合征患病率高,中重度患者多,影响因素主要包括年龄、不运动、睡眠质量差及焦虑,且不同程度围绝经期综合征患病的影响因素不完全相同,应采取不同措施,预防轻度围绝经期综合征,控制中重度围绝经期综合征.

作者:唐兰兰;李卉;杨超;魏道芳;张容;叶运莉;张俊辉

来源:中国卫生统计 2019 年 36卷 4期

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作者:
唐兰兰;李卉;杨超;魏道芳;张容;叶运莉;张俊辉
来源:
中国卫生统计 2019 年 36卷 4期
标签:
围绝经期综合征 影响因素 无序多分类logistic回归
目的 了解泸州市40~60岁女性围绝经期综合征的影响因素.方法 采取分层整群抽样的方法,运用改良Kupperman评分表和自制围绝经期综合征影响因素调查表进行调查.采用单因素及多因素无序多分类logistic回归模型进行统计分析.结果 调查的502名女性绝经年龄为(48.05 ±4.02)岁,KMI评分中位数为15分,围绝经期综合征患病率为81.7%,其中轻度患病率为30.9%,中重度患病率为50.8%(中度38.05%,重度12.75%).多因素无序多分类logistic回归分析结果显示:以无围绝经期综合征为对照,不运动、睡眠质量差、焦虑的女性更容易出现轻度围绝经期综合征症状,OR(95%CI)值分别为1.813(1.045 ~3.144)、1.806(1.047~3.116)、2.226(1.259~ 3.937);45~ 60岁、睡眠质量差、焦虑的女性更容易出现中重度围绝经期综合征症状,OR(95% CI)值分别为2.411(1.100~5.287)、5.890(3.316~10.462)、8.702(4.862~ 15.576).结论 泸州市围绝经期综合征患病率高,中重度患者多,影响因素主要包括年龄、不运动、睡眠质量差及焦虑,且不同程度围绝经期综合征患病的影响因素不完全相同,应采取不同措施,预防轻度围绝经期综合征,控制中重度围绝经期综合征.