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目的 探讨中国老年抑郁症的特点、患病现状,研究老年抑郁症患病的危险因素.方法 从CHARLS数据库中抽取年龄、性别、户口类型、受教育程度以及抑郁症得分等15个变量,对数据进行整理筛选后共得到2404例有效数据.对不同类型数据分别进行单因素分析(t检验、卡方检验和秩和检验)以及多因素logistic回归分析,探究老年抑郁症患病的危险因素.结果 研究对象抑郁症检出率为28.5%.性别为女、残疾是老年抑郁症的危险因素.女性患病风险是男性的1.865倍;残疾人患病风险是正常人口的2.173倍.居住地为城镇、有伴侣、高学历、平均每晚睡眠时间长、进行社交活动、健康和生活满意度高为老年抑郁症的保护因素.结论 应重点关注低学历、残疾、无伴侣、非城镇、不进行社交活动老年人的身心健康.全社会共同努力,构建老年人良好社会支持系统,以降低老年人抑郁症的发生.

作者:邢荔函;杜立琛;牛越;许明璐;景汇泉

来源:中国卫生统计 2019 年 36卷 6期

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作者:
邢荔函;杜立琛;牛越;许明璐;景汇泉
来源:
中国卫生统计 2019 年 36卷 6期
标签:
老年抑郁症 患病率 影响因素 患病风险 危险因素
目的 探讨中国老年抑郁症的特点、患病现状,研究老年抑郁症患病的危险因素.方法 从CHARLS数据库中抽取年龄、性别、户口类型、受教育程度以及抑郁症得分等15个变量,对数据进行整理筛选后共得到2404例有效数据.对不同类型数据分别进行单因素分析(t检验、卡方检验和秩和检验)以及多因素logistic回归分析,探究老年抑郁症患病的危险因素.结果 研究对象抑郁症检出率为28.5%.性别为女、残疾是老年抑郁症的危险因素.女性患病风险是男性的1.865倍;残疾人患病风险是正常人口的2.173倍.居住地为城镇、有伴侣、高学历、平均每晚睡眠时间长、进行社交活动、健康和生活满意度高为老年抑郁症的保护因素.结论 应重点关注低学历、残疾、无伴侣、非城镇、不进行社交活动老年人的身心健康.全社会共同努力,构建老年人良好社会支持系统,以降低老年人抑郁症的发生.