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目的 研究我国围产儿死亡率的时空变化趋势并进行预测.方法 收集2005-2018年围产儿死亡率相关数据,使用ArcGIS 10.2软件绘制围产儿死亡率分布地图,用Stata 14.0软件进行空间相关分析,使用SPSS 19.0软件进行整合移动平均自回归模型(ARIMA)预测分析.结果 2005-2018年,围产儿死亡率西部大于东部和中部,西藏和新疆是围产儿死亡率的高发地区;围产儿死亡率空间聚集性逐年上升(0.375到0.474);预测得出2019-2022年围产儿死亡率呈现下降趋势(4.08‰到3.92‰).结论 我国围产儿死亡率呈下降趋势,存在明显的地理差异;围产儿死亡率的降低需要临近省份的共同努力.

作者:赵星宇;王广成;单海峰;杨宝顺;丁素素;梁晓天;韩春蕾

来源:中国卫生统计 2021 年 38卷 2期

知识库介绍

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作者:
赵星宇;王广成;单海峰;杨宝顺;丁素素;梁晓天;韩春蕾
来源:
中国卫生统计 2021 年 38卷 2期
标签:
围产儿死亡率 时空变化趋势 空间相关模型 整合移动平均自回归模型
目的 研究我国围产儿死亡率的时空变化趋势并进行预测.方法 收集2005-2018年围产儿死亡率相关数据,使用ArcGIS 10.2软件绘制围产儿死亡率分布地图,用Stata 14.0软件进行空间相关分析,使用SPSS 19.0软件进行整合移动平均自回归模型(ARIMA)预测分析.结果 2005-2018年,围产儿死亡率西部大于东部和中部,西藏和新疆是围产儿死亡率的高发地区;围产儿死亡率空间聚集性逐年上升(0.375到0.474);预测得出2019-2022年围产儿死亡率呈现下降趋势(4.08‰到3.92‰).结论 我国围产儿死亡率呈下降趋势,存在明显的地理差异;围产儿死亡率的降低需要临近省份的共同努力.