目的 应用随机生存森林模型探讨肺癌患者预后影响因素的重要性并对预测结果进行评价.方法 对山西省某三甲医院342例确诊的肺癌患者进行随访研究,建立随机生存森林模型,并与传统的Cox回归模型进行比较.结果 342例肺癌患者中226例患者发生死亡,中位生存时间为28.23月.治疗方式、肿瘤大小、临床分期等变量是影响肺癌患者预后的重要因素,淋巴结转移、分化程度、病理分型、年龄是中度预测因素,并分析了变量之间的交互作用.二者的模型比较结果显示随机生存森林模型预测错误率以及预测误差均低于Cox回归模型.结论 随机生存森林模型拟合效果好,可用于右删失生存数据的分析,不但能发现重要的影响因素,还能发现变量之间的交互作用,为肺癌患者预后状况的改善,提升生命质量提供科学依据.
作者：李淼；罗天娥；郭强；于智凯；赵晋芳；段燕
来源：中国卫生统计 2021 年 38卷 3期
