目的 对河南省2004-2019年猩红热发病数据趋势进行分析,为科学制定精准防控策略提供理论依据.方法 采用河南省2004-2019年猩红热分月发病数据,进行描述性分析和相关分析,应用Z-D方法通过对猩红热的流行月发病趋势分析预测.结果 最佳截取点选为12月,最佳截取点的月累计百分位数与流行年前兆升降比呈负相关(r=-0.707,P<0.01),符合率为76.92％.外推预测显示预测效果较好,预测2020年河南省猩红热发病呈下降趋势.结论 Z-D法预测猩红热发病趋势结果可靠,可为制定猩红热精准防控策略提供理论依据,同时该方法简单易行,便于基层防控人员快速掌握.
作者：陈正利；许璐；陈晓智；党李成；邢世林
来源：中国卫生统计 2021 年 38卷 4期
