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目的 分析河南省新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)疫情的时空分布特点.方法 采用空间自相关、时空重排扫描、趋势面等方法探索河南省各县(区)COVID-19病例的时空分布特征与时空聚集性.结果 河南省COVID-19患者于2月3日新增109例,达疫情高峰,随后递减趋于零星散发.河南省COVID-19病例呈中等程度的空间聚集格局(Moran's I=0.412,Z=8.853,P<0.001),聚集程度随时间呈增强趋势.COVID-19"热点"发病区域为信阳、驻马店、南阳、郑州(P<0.05).河南存在3个有统计学意义的时空聚集区,分别为以桐柏县为中心的主要聚集区(RR=18.47,LLR=927.593,P<0.001),以辉县市为中心的次要聚集区(RR=7.84,LLR=288.710,P<0.001)和以夏邑县为中心的次要聚集区(RR=7.69,LLR=171.585,P<0.001).COVID-19发病在东西方向呈减少趋势,南北方向呈下降趋势.结论 开展COVID-19时空分布特征分析可为疫情的预警、资源分配、制定有效防控措施等提供信息参考.

作者:马倩倩;高景宏;张文杰;赵杰;崔芳芳;翟运开

来源:中国卫生统计 2022 年 39卷 1期

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作者:
马倩倩;高景宏;张文杰;赵杰;崔芳芳;翟运开
来源:
中国卫生统计 2022 年 39卷 1期
标签:
新型冠状病毒肺炎;空间自相关;时空扫描;趋势面分析
目的 分析河南省新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)疫情的时空分布特点.方法 采用空间自相关、时空重排扫描、趋势面等方法探索河南省各县(区)COVID-19病例的时空分布特征与时空聚集性.结果 河南省COVID-19患者于2月3日新增109例,达疫情高峰,随后递减趋于零星散发.河南省COVID-19病例呈中等程度的空间聚集格局(Moran's I=0.412,Z=8.853,P<0.001),聚集程度随时间呈增强趋势.COVID-19"热点"发病区域为信阳、驻马店、南阳、郑州(P<0.05).河南存在3个有统计学意义的时空聚集区,分别为以桐柏县为中心的主要聚集区(RR=18.47,LLR=927.593,P<0.001),以辉县市为中心的次要聚集区(RR=7.84,LLR=288.710,P<0.001)和以夏邑县为中心的次要聚集区(RR=7.69,LLR=171.585,P<0.001).COVID-19发病在东西方向呈减少趋势,南北方向呈下降趋势.结论 开展COVID-19时空分布特征分析可为疫情的预警、资源分配、制定有效防控措施等提供信息参考.