目的 介绍利用SAS软件中的PROC GLIMMIX过程步实现二分类数据的网络Meta分析.方法 以《高级Meta分析方法——基于Stata实现》一书第十七章第三节的戒烟率数据作为实例,利用SAS软件PROC GLIMMIX过程步实现基于广义线性混合效应模型的Meta分析,并提供编程代码.结果 PROC GLIMMIX过程步可以分别拟合固定效应模型NMA和随机效应模型NMA.实例数据的固定效应NMA分析显示,干预措施2、3、4与干预措施1相比的OR点估计值和95％CI分别为1.2531(0.9804,1.6026)、2.1231(1.8939,2.381)、2.2936(1.6287,3.2258);而随机效应分别为1.5898(0.7918,3.1949)、2.2026(1.4641,3.3113)、2.8011(1.3106,5.988).结论 PROC GLIMMIX可以非常方便地拟合二分类数据的网络Meta分析,并通过均数差分图显示成对比较,具有直观的统计显示效果.
作者：陈掌珠；黄碧芬；郑建清
来源：中国卫生统计 2022 年 39卷 2期
