目的 探讨基于Bernstein多项式的半变系数logistic回归模型的估计,从而描述协变量与二分类结果变量间更为复杂的关系,并探索该模型在多变量组合诊断试验中的应用.方法 利用Bernstein多项式将半变系数logistic回归模型近似转化为普通logistic回归模型,随后采用极大似然法估计回归参数.利用蒙特卡罗模拟评价模型的估计效果.在实例研究中,采用随机抽样法将数据集分割为训练集与测试集,并分别将其用于训练建模及验证评估.不同组合诊断方法的比较采用ROC曲线,检验采用Bootstrap配对法.结果 在不同的样本量条件下,常数系数和变系数的估计偏差均较小,常数系数的估计标准误和经验标准误的偏差也不大,变系数函数估计的 95
作者：张中文；许晴晴；王玖；韩春蕾；孙红卫
来源：中国卫生统计 2023 年 40卷 3期
