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本文针对我国脑卒中防控的现实需要,分析了脑卒中防控的大数据应用需求和特征,提出了脑卒中防控管理大数据平台的功能和技术架构,讨论了平台实现涉及的关键技术.在此基础上,利用异构数据整合与集成、大数据存储、MapReduce、Spark计算等技术,研发了大数据平台原型系统.该平台可为政府科学决策、卒中防控指导和临床研究提供有力的数据和技术支撑.
作者：尉景辉；毛华坚；李梅；叶丹；赵东升
来源：中国卫生信息管理杂志 2017 年 14卷 2期
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