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目的 调研我国现有的中文标准医学术语资源对临床指南、电子病历等真实世界数据的描述能力.方法 通过系统地汇集国家和地方机构发布的857193个中文标准医学术语,并使用基于中文字符串直接匹配,通过统一医学语言系统(UMLS)间接匹配的方法,统计标准医学术语对来自真实世界医学文档中的69865个医学术语的覆盖度.结果 中文标准医学术语资源对于来自真实世界医学文档中的医学术语的总体覆盖度为31.8%(22183/69865).其中,对于常见术语的覆盖度可达74.3%(6013/8094);对于不常见术语仅为26.8%(16170/61771).结论 我国既有的标准医学术语资源对真实世界文档中的常见医学术语具有较高的描述力,对发展具有更高表达力的标准医学术语资源,起到一定的推动作用.

作者:程瑶;蒋太交;邓立宗;陈禄明;江坤

来源:中国卫生信息管理杂志 2020 年 17卷 5期

知识库介绍

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作者:
程瑶;蒋太交;邓立宗;陈禄明;江坤
来源:
中国卫生信息管理杂志 2020 年 17卷 5期
标签:
医学术语标准 术语覆盖度 真实世界研究 医学术语
目的 调研我国现有的中文标准医学术语资源对临床指南、电子病历等真实世界数据的描述能力.方法 通过系统地汇集国家和地方机构发布的857193个中文标准医学术语,并使用基于中文字符串直接匹配,通过统一医学语言系统(UMLS)间接匹配的方法,统计标准医学术语对来自真实世界医学文档中的69865个医学术语的覆盖度.结果 中文标准医学术语资源对于来自真实世界医学文档中的医学术语的总体覆盖度为31.8%(22183/69865).其中,对于常见术语的覆盖度可达74.3%(6013/8094);对于不常见术语仅为26.8%(16170/61771).结论 我国既有的标准医学术语资源对真实世界文档中的常见医学术语具有较高的描述力,对发展具有更高表达力的标准医学术语资源,起到一定的推动作用.