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目的:使用实证数据探索家庭医生在引导居民首诊与转诊中发挥的作用.方法:在上海"1+1+1"签约试点区进行问卷调查,获得有效问卷1745份.使用描述统计与Logistic回归模型检验是否签约对首诊与转诊的影响.结果:签约居民首诊比例(35.15%)显著高于未签约居民(16.87%),同时转诊比例(21.43%)也高于未签约居民(9.61%).同时,Logistic模型在控制了基本人口学变量与认知、健康状况、满意度、需求满足状况这些相关变量后,发现签约居民首诊概率是未签约居民的1.582倍,转诊概率是未签约居民的2.087倍.结论:签约是影响居民首诊与转诊的显著变量,家庭医生在分级诊疗中已经初步发挥了引导首诊与转诊的作用.

作者:黄蛟灵;张宜民;梁鸿;储一鸣;张伟胜;张建敏;陈翔;吴建平;宋巨庆

来源:中国卫生政策研究 2019 年 12卷 8期

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作者:
黄蛟灵;张宜民;梁鸿;储一鸣;张伟胜;张建敏;陈翔;吴建平;宋巨庆
来源:
中国卫生政策研究 2019 年 12卷 8期
标签:
家庭医生 分级诊疗 Logistic回归
目的:使用实证数据探索家庭医生在引导居民首诊与转诊中发挥的作用.方法:在上海"1+1+1"签约试点区进行问卷调查,获得有效问卷1745份.使用描述统计与Logistic回归模型检验是否签约对首诊与转诊的影响.结果:签约居民首诊比例(35.15%)显著高于未签约居民(16.87%),同时转诊比例(21.43%)也高于未签约居民(9.61%).同时,Logistic模型在控制了基本人口学变量与认知、健康状况、满意度、需求满足状况这些相关变量后,发现签约居民首诊概率是未签约居民的1.582倍,转诊概率是未签约居民的2.087倍.结论:签约是影响居民首诊与转诊的显著变量,家庭医生在分级诊疗中已经初步发挥了引导首诊与转诊的作用.