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目的 构建健康危险因素的元数据框架,为健康危险因素数据的规范化表达和信息共享奠定基础.方法 参照国内外有关健康危险因素技术标准,定义影响健康危险因素的分类,规范健康危险因素的属性并对健康危险因素的数据项进行归类,采用UML对元数据框架建模.结果 健康危险因素的元数据框架共包含4个子类、6个子子类、33个属性和92个数据项,将影响健康的危险因素逐步分解,形成类的树状层次结构.第一层为健康危险因素,第二层分为职业危险因素、环境危险因素、行为危险因素和其它4个子类.每个类包含一组特定的属性,形成一系列数据项归类表.结论 元数据框架规范下的健康危险因素数据具有完整、清晰的语义和统一的格式.构建元数据框架有利于健康危险因素数据的标准化,可用于国家层面上健康危险因素数据标准的研发和维护.

作者:白玉祥;杨喆;刘丹红;徐勇勇

来源:中国卫生质量管理 2013 年 20卷 6期

知识库介绍

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作者:
白玉祥;杨喆;刘丹红;徐勇勇
来源:
中国卫生质量管理 2013 年 20卷 6期
标签:
元数据 数据元 健康危险因素 卫生信息 标准 Metadata Data Item Health Risk Factors Health Information Standards
目的 构建健康危险因素的元数据框架,为健康危险因素数据的规范化表达和信息共享奠定基础.方法 参照国内外有关健康危险因素技术标准,定义影响健康危险因素的分类,规范健康危险因素的属性并对健康危险因素的数据项进行归类,采用UML对元数据框架建模.结果 健康危险因素的元数据框架共包含4个子类、6个子子类、33个属性和92个数据项,将影响健康的危险因素逐步分解,形成类的树状层次结构.第一层为健康危险因素,第二层分为职业危险因素、环境危险因素、行为危险因素和其它4个子类.每个类包含一组特定的属性,形成一系列数据项归类表.结论 元数据框架规范下的健康危险因素数据具有完整、清晰的语义和统一的格式.构建元数据框架有利于健康危险因素数据的标准化,可用于国家层面上健康危险因素数据标准的研发和维护.