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目的 探索大数据背景下甘肃省分级诊疗政策在贫困人口中的实践情况,为贫困人口的分级诊疗工作进行探索性研究,为甘肃省健康扶贫和分级诊疗政策的完善提供参考依据.方法 通过定性研究和定量研究相结合,进行统计分析.结果 甘肃省分级诊疗政策在贫困人口中年龄组间分布差异无统计学意义(X2=6.398,P=0.603>0.05);分级诊疗政策在民族间的分布差异有统计学意义(X2 =24.396,P=0.000<0.05);分级诊疗政策在精准扶贫人员中的分布存在明显差异,差异有统计学意义(X2=6.528,P=0.038<0.05);贫困人口就诊机构间分布差异有统计学意义(X2=1219.758,P=0.000<0.05).结论 甘肃省贫困人口的分级诊疗工作取得了较为显著的成效,形成了“分级诊疗+健康扶贫”的新工作模式,探索出了符合地域特色的工作方法.

作者:姚进文;路杰;闫宣辰;陶生鑫;白焕莉;王伟;李建苗;高歆;蒲旭虹;殷利霞;胡晓斌

来源:中国卫生质量管理 2019 年 26卷 1期

知识库介绍

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作者:
姚进文;路杰;闫宣辰;陶生鑫;白焕莉;王伟;李建苗;高歆;蒲旭虹;殷利霞;胡晓斌
来源:
中国卫生质量管理 2019 年 26卷 1期
标签:
分级诊疗 健康扶贫 大数据
目的 探索大数据背景下甘肃省分级诊疗政策在贫困人口中的实践情况,为贫困人口的分级诊疗工作进行探索性研究,为甘肃省健康扶贫和分级诊疗政策的完善提供参考依据.方法 通过定性研究和定量研究相结合,进行统计分析.结果 甘肃省分级诊疗政策在贫困人口中年龄组间分布差异无统计学意义(X2=6.398,P=0.603>0.05);分级诊疗政策在民族间的分布差异有统计学意义(X2 =24.396,P=0.000<0.05);分级诊疗政策在精准扶贫人员中的分布存在明显差异,差异有统计学意义(X2=6.528,P=0.038<0.05);贫困人口就诊机构间分布差异有统计学意义(X2=1219.758,P=0.000<0.05).结论 甘肃省贫困人口的分级诊疗工作取得了较为显著的成效,形成了“分级诊疗+健康扶贫”的新工作模式,探索出了符合地域特色的工作方法.