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探讨术前外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板和淋巴细胞比值(PLR)预测三阴性乳腺癌(TNBC)的临床价值.2012年1月—2017年1月82例TNBC患者,术后均随访3年,依据随访结果分为生存组(34例)和死亡组(48例),采用多因素Logistic回归模型分析TNBC预后的影响因素,采用ROC曲线分析NLR、PLR预测TNBC患者预后的临床价值.结果显示,截止至随访终点,82例TNBC患者中,存活34例,死亡48例,TNBC患者术后3年生存率41.46%(34/82);生存组与死亡组肿瘤直径、TNM分期、病理类型、分化程度、远处转移情况、淋巴结转移情况、NLR及PLR水平比较均具有显著差异(P<0.05);影响TNBC预后的多因素Logistic回归分析显示,TNM分期、远处转移、淋巴结转移、NLR及PLR均是影响TNBC患者预后的重要影响因素;通过NLR、PLR及两者联合预估TNBC患者预后的ROC曲线显示,NLR、PLR及两者联合预估TNBC患者预后的AUC为0.963、0.694、0.963,两者联合预测患者预后的AUC显著大于PLR单独预测(P<0.05),与NLR单独预测的AUC相同.结果表明,术前NLR、PLR与TNBC患者预后密切相关,NLR对TNBC患者预后具有较高预测价值,而PLR的预测价值相对较低.

作者:石坚;严燃星;杨勇

来源:中国现代普通外科进展 2022 年 25卷 3期

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作者:
石坚;严燃星;杨勇
来源:
中国现代普通外科进展 2022 年 25卷 3期
标签:
中性粒细胞计数 淋巴细胞计数 血小板 三阴性乳腺癌
探讨术前外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板和淋巴细胞比值(PLR)预测三阴性乳腺癌(TNBC)的临床价值.2012年1月—2017年1月82例TNBC患者,术后均随访3年,依据随访结果分为生存组(34例)和死亡组(48例),采用多因素Logistic回归模型分析TNBC预后的影响因素,采用ROC曲线分析NLR、PLR预测TNBC患者预后的临床价值.结果显示,截止至随访终点,82例TNBC患者中,存活34例,死亡48例,TNBC患者术后3年生存率41.46%(34/82);生存组与死亡组肿瘤直径、TNM分期、病理类型、分化程度、远处转移情况、淋巴结转移情况、NLR及PLR水平比较均具有显著差异(P<0.05);影响TNBC预后的多因素Logistic回归分析显示,TNM分期、远处转移、淋巴结转移、NLR及PLR均是影响TNBC患者预后的重要影响因素;通过NLR、PLR及两者联合预估TNBC患者预后的ROC曲线显示,NLR、PLR及两者联合预估TNBC患者预后的AUC为0.963、0.694、0.963,两者联合预测患者预后的AUC显著大于PLR单独预测(P<0.05),与NLR单独预测的AUC相同.结果表明,术前NLR、PLR与TNBC患者预后密切相关,NLR对TNBC患者预后具有较高预测价值,而PLR的预测价值相对较低.