目的:分析浆细胞性乳腺炎(PCM)的发病危险因素,且构建预测PCM发病的列线图模型.方法:选择2016年1月-2021年12月收治的PCM患者120例(PCM组),另选同期非乳腺疾病的健康人群120例(对照组),比较两组临床病理资料,采用Logistic回归分析影响PCM发病的危险因素,构建预测PCM发病的列线图模型,再用受试者工作特征(ROC)与校准曲线进行模型验证.结果:PCM组与对照组在哺乳时间、体质指数、月经规律、乳头凹陷、乳房外伤、哺乳障碍、情绪焦虑、失眠、避孕药物史、泌乳素方面比较差异有统计学意义(P＜0.05).Logistic回归分析结果显示,哺乳时间＜6个月(OR=1.828,95％CI:1.044～3.201,P=0.035)、有避孕药物史(OR=1.793,95％CI:1.029～3.122,P=0.039)、乳头凹陷(OR=2.336,95％CI:1.341～4.068,P=0.003)、泌乳素异常(OR=1.752,95％CI:1.011～3.037,P=O.046)、有哺乳障碍(OR=1.870,95％CI:1.073～3.256,P=0.027)为PCM发病的独立危险因素.ROC曲线下面积为0.710(95％CI:0.645～0.776),提示该列线图预测模型有较好的区分度,对PCM有较强的预测能力;校准曲线斜率接近1,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示该列线图预测模型的预测概率与实际概率有较好的一致性(x2=6.661,P=0.465).结论:基于PCM的5项发病危险因素(甫乳时间、避孕药物史

作者：夏骏；李玲玉；高文静；朱爽

来源：中国现代普通外科进展 2023 年 26卷 7期